Um dos problemas crónicos já identificados no SNS é, entre outros, a utilização excessiva dos serviços de urgência em casos não urgentes, que tem como consequência tempos prolongados de espera e sobrecarga dos profissionais do serviço público de saúde. Esta situação é uma das responsáveis pelo aumento dos custos e das ineficiências do SNS.

É com o objetivo de resolver ineficiências como esta que foi criado o projeto de investigação HUMAI – High Users Management with AI, que está a ser desenvolvido pela Unidade Local de Saúde de Almada-Seixal (ULSAS), pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa/NOVA FCT e pelo Value for Health CoLAB – esta última uma associação privada sem fins lucrativos que trabalha com empresas, entidades governamentais e universidades para desenvolver soluções de cuidados de saúde de valor para a sociedade. Esta investigação pretende criar uma plataforma que que integra tecnologia e saúde, gerando impacto social ao enfrentar um dos maiores desafios do SNS como a sobreutilização dos serviços de urgência por parte de utilizadores frequentes.

Anterior parceria GRHU, que nasceu em 2016, revelou dados significativos, entre os quais, entre os quais a redução de 51% de episódios de urgência e de internamentos de utentes frequentes e uma redução de 44% nos custos associados ao acompanhamento destes utentes.

O HUMAI pretende assim criar uma plataforma digital inteligente e preditiva que permita identificar atempadamente os utentes que mais recorrem às urgências e que têm maior risco de se tornarem utilizadores frequentes, de modo a intervir oportunamente. Os envolvidos no projeto revelam, em comunicado enviado às redações, que é a através de soluções personalizadas que se pretende promover uma gestão da prestação de cuidados de saúde mais eficiente e centrada no doente. Adiantam ainda que este projeto dá continuidade ao trabalho já iniciado pelo Grupo de Resolução de Utilizadores Muito Frequentes (GRHU), uma parceria que nasceu em 2016, entre o Hospital Garcia de Orta e o Agrupamento de Centros de Saúde de Almada-Seixal. Esta união obteve então resultados significativos, segundo um balanço feito em 2021: entre os quais a redução de 51% de episódios de urgência e de internamentos de utentes frequentes e uma redução de 44% nos custos associados ao acompanhamento destes utentes.

A plataforma desenvolvida contará com o apoio de equipas multidisciplinares e vai integrar dados clínicos, com o objetivo de tornar o SNS mais eficiente, sustentável e focado nas necessidades reais das pessoas.

Segundo Pedro Correia Azevedo, presidente do Conselho de Administração da ULSAS, “O GRHU tem apresentado um impacto muito positivo ao longo destes anos e com este novo projeto poderá ver aumentada a sua eficácia. Estamos convictos que o HUMAI, atuando de forma preventiva, permitirá melhorar ainda mais os cuidados prestados aos nossos utentes e otimizar a resposta do Serviço de Urgência Geral do Hospital Garcia de Orta, promovendo ganhos em saúde”.

O HUMAI, financiado pelo programada União Europeia NextGenerationEU, planeia partir do conhecimento anteriormente recolhido e escalar a solução a nível nacional, através de algoritmos preditivos e ciência de dados, criando um modelo replicável noutras unidades do SNS. A plataforma contará com o apoio de equipas multidisciplinares e vai integrar dados clínicos, com o objetivo de tornar o SNS mais eficiente, sustentável e focado nas necessidades reais das pessoas. Ana Londral, diretora executiva e científica do Value for Health CoLAB e professora auxiliar na NOVA FCT, diz a propósito que “Este projeto, coordenado pelo Value for Health CoLAB, demonstra que a Inteligência Artificial pode e deve estar ao serviço das organizações públicas, com soluções inovadoras baseadas em dados da nossa população e que promovam a utilização eficiente dos recursos do SNS.”